کنسرسیومی برای توسعه سیستمهای تشخیص بر بالین برای مقابله با آلزایمر
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، کنسرسیوم اروپایی برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور توسعه سیستم تشخیص آلزایمر تشکیل شده است. این پروژه شش میلیون یورویی به نام ۲ D-BioPad متشکل از ۱۱ موسسه دولتی و خصوصی از سراسر اروپا بوده که به دنبال توسعه سیستم تشخیص نقطه مراقبت (PoC) است. این کنسرسیوم با
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، کنسرسیوم اروپایی برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور توسعه سیستم تشخیص آلزایمر تشکیل شده است. این پروژه شش میلیون یورویی به نام ۲ D-BioPad متشکل از ۱۱ موسسه دولتی و خصوصی از سراسر اروپا بوده که به دنبال توسعه سیستم تشخیص نقطه مراقبت (PoC) است. این کنسرسیوم با هدایت مرکز هوش مصنوعی ایرلند موسوم به CeADAR فعالیت میکند. آنها به دنبال ارائه سیستمی هستند که بتواند ارزان و ساده علائم اولیه آلزایمر را شناسایی کند.
ترکیبی از جمعیت سالخورده، امید به زندگی طولانیتر و فقدان درمانهای موجود باعث شده است که میزان بروز و مرگ و میر ناشی از آلزایمر بین سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۹ تقریباً ۱۵۰ درصد افزایش یابد. پیشبینی میشود تا سال ۲۰۵۰ تقریباً ۱۹ میلیون نفر در سراسر اروپا از این بیماری رنج ببرند. علاوه بر این، تخمین زده میشود که درمان بیماران آلزایمر تنها در سال ۲۰۲۱ بیش از ۳۵۵ میلیارد دلار برای سیستم مراقبتهای بهداشتی آمریکا هزینه داشته است، در حالی که ارزش نیروی کار مراقبتهای پزشکی بدون دستمزد حدود ۲۵۷ میلیارد دلار برآورد شده است.
هدف محققان این پروژه آن است که از گرافن برای توسعه این سیستم استفاده نمایند. آنها امیدوارند که یک سیستم تشخیصی PoC مبتنی بر گرافن بسازند که در آن از فناوریهای نانو و DNA استفاده شده تا نمونههای خون بیماران تجزیه و تحلیل شده و نشانگرهای بیماری آلزایمر تشخیص داده شود.
CeADAR آموزش و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی را برای استفاده در شناسایی نشانگرهای زیستی و اجرای کلی سیستم هدایت میکند.
فعالیت ۲ D-BioPAD اکتبر گذشته آغاز شد و انتظار میرود تا سپتامبر ۲۰۲۷ ادامه یابد. این سیستم و تأثیر آن طی دو آزمایش بالینی در سه مرکز در فنلاند، یونان و آلمان ارزیابی میشود.
اولین کارآزمایی بر روی معیار و اعتبارسنجی فنی متمرکز خواهد بود. کارآزمایی دوم شامل آزمایش روی ۳۰۰ بیمار در محیطهای بالینی واقعی خواهد بود.
ریکاردو سیمون کارباجو، رئیس نوآوری و توسعه در CeADAR گفت: «CeADAR از اینکه نقش مهمی در توسعه یک سیستم تشخیص دیجیتال پیشگام برای تشخیص و پایش زودهنگام بیماری آلزایمر ایفا کند، خوشحال است. این بیماری غمانگیز هر ساله افراد بیشتری را در سطح جهان مبتلا میکند. پروژه ۲ D-BioPAD فرصتی برای استفاده از هوش مصنوعی به گونهای است که تفاوت قابل توجهی در زندگی افراد مبتلا به آلزایمر و عزیزان آنها ایجاد میکند. ما هیجانزده هستم که بخشی از آن هستیم.»