طراحی پلتفرم هوش مصنوعی برای تشخیص و ارجاع به پزشک متخصص

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، یکی از موضوعات پرچالش در حوزه سلامت، تشخیص دقیق بیماری و ارجاع به پزشک متخصص است. یک مجموعه فناور عضو کارخانه نوآوری آزادی با طراحی پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی، پزشک متخصص برای درمان بیماری را معرفی می‌کند.

سعید طاهری، مدیرعامل شرکت مداوا گستران ارکید با اشاره به فعالیت این مجموعه در ارائه زیرساخت پرونده و نسخه الکترونیک بیمار گفت: سایت نکست به‌عنوان یک بستر برای پرونده و نسخه الکترونیک از محصولاتی بود که در شرکت مداوا گستران تولید شد. در بررسی‌های این سایت مشخص شد ۸ تا ۱۰ درصد بیماران، دو یا چند بار در روز ویزیت می‌شوند که مشکل اصلی در عدم تشخیص اولیه بیماری است

وی افزود: با استفاده از تجربه دکتر نکست و در راستای بهبود نظام ارجاع و پزشک خانواده در کشور، پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص اولیه بیماری و ارجاع به پزشک متخصص در این شرکت تولید شد.

طاهری در ادامه با اشاره به ویژگی‌های این پلتفرم گفت: در سابقه دکتر نکست بیش از ۵۰ میلیون ویزیت و نسخه آنلاین وجود داشت و اطلاعات مربوط به این ویزیت‌ها و پرونده الکترونیک، بستر اولیه ایجاد پلتفرم شد. براین‌اساس بیمار با مراجعه به پلتفرم، ضمن بیان علایم و پرسش‌وپاسخ با هوش مصنوعی، به پزشک متخصص برای درمان ارجاع می‌شود. این روند با بررسی بیش از شش میلیون حالت مختلف و پاسخ بیمار به حدود ۱۰ سؤال تخصصی انجام می‌شود

مدیرعامل شرکت مداوا گستران با اشاره به مزایای استفاده از پلتفرم گفت: ارتقای نظام ارجاع و پزشک خانواده، کاهش هزینه‌های نظام سلامت و بیماران، ارائه اطلاعات بیمار به پزشک متخصص، امکان دریافت نوبت از نزدیک‌ترین پزشک و ویزیت آنلاین از ویژگی‌هایی است که پلتفرم تولید شده در مداوا گستران دارا است. از سویی دسترسی به خدمات سلامت و عدالت در توزیع این خدمات از دیگر مزایای این پلتفرم است

وی ادامه داد: این پلتفرم از یکسو به بیمار، پزشکان متخصص برای درمان بیماری را معرفی می‌کند و از سوی دیگر، علائم و نوع بیماری را به پزشک متخصص اعلام و در فرایند درمان کمک‌کار پزشک خواهد بود.

طاهری در خصوص نمونه‌های خارجی این محصول گفت: مهم‌ترین وجه تمایز این پلتفرم یا نمونه‌های خارجی، بررسی علائم بیمار با نمونه‌های ایرانی است. در داده‌های این پلتفرم، ویژگی‌ها و علائم بیماران ایرانی موجود است که می‌تواند به تشخیص بهتر بیماری کمک کند

وی در پایان حضور در کارخانه نوآوری آزادی را بستری برای هم‌افزایی و همکاری با سایر مجموعه‌های حوزه سلامت و هوش مصنوعی برشمرد و گفت: تغییر نگاه سیاست‌گذاری فناوری از صرف تولید محصول فیزیکی به تولیدات فناورانه‌ی خدمات محور، می‌تواند رشد و توسعه این مجموعه‌ها را در پی داشته باشد.