ابرکامپیوتر چینی در صدر جدول جهانی هوش مصنوعی قرار گرفت

به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، ابرکامپیوتر Tianhe، ساخته شده توسط دانشگاه ملی فناوری دفاع چین، بار دیگر در یک آزمایش بین‌المللی عملکرد محاسبات هوش مصنوعی، رتبه اول را به خود اختصاص داد. این سیستم پیشرفته در آخرین لیست از کارآمدترین سیستم‌های پردازش داده‌های بزرگ جهان، جایگاه نخست را کسب کرده و دومین پیروزی خود

کد خبر : 116202
تاریخ انتشار : دوشنبه ۵ آذر ۱۴۰۳ - ۱۳:۱۴
ابرکامپیوتر چینی در صدر جدول جهانی هوش مصنوعی قرار گرفت


به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، ابرکامپیوتر Tianhe، ساخته شده توسط دانشگاه ملی فناوری دفاع چین، بار دیگر در یک آزمایش بین‌المللی عملکرد محاسبات هوش مصنوعی، رتبه اول را به خود اختصاص داد. این سیستم پیشرفته در آخرین لیست از کارآمدترین سیستم‌های پردازش داده‌های بزرگ جهان، جایگاه نخست را کسب کرده و دومین پیروزی خود از سال 2021 را به ثبت رسانده است.

ابرکامپیوترها با توان محاسباتی پیشرفته‌شان در زمینه‌های مختلفی مانند شبیه‌سازی تغییرات اقلیمی، تحقیقات مواد، کاوش‌های فضایی و توسعه درمان‌های پزشکی نقش بسزایی ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها همچنین در مدیریت کلان داده‌ها با مصرف انرژی کارآمد اهمیت ویژه‌ای دارند.

رتبه‌بندی Green Graph500

رتبه‌بندی Green Graph500 که از سال 2010 منتشر می‌شود، عملکرد سیستم‌های ابررایانه را بر اساس بازده انرژی در پردازش نمودارهای بزرگ اندازه‌گیری می‌کند. این معیار، بازدهی انرژی سریع‌ترین ابررایانه‌ها را با استفاده از شاخص “میلیون لبه پیمایش شده در هر ثانیه بر وات” (MTEPS/W) ارزیابی می‌کند.

صدرنشینی Tianhe در رتبه‌بندی جهانی

ابررایانه بومی چین، Tianhe Exa-node Prototype، با کسب امتیاز 6320 MTEPS/W در صدر جدول Green Graph500 برای کلان‌داده‌ها قرار گرفت. این سیستم، نمونه اولیه خود با امتیاز 4385 MTEPS/W را نیز پشت سر گذاشت و همچنین برتری قابل توجهی نسبت به ابررایانه Eniad، ساخته دانشگاه پنسیلوانیا که با 2057 MTEPS/W در رتبه سوم قرار داشت، نشان داد. لازم به ذکر است که Tianhe پیش از این نیز در جولای 2021 در صدر این فهرست قرار گرفته بود.

اهمیت تجزیه و تحلیل گراف در هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل گراف، شاخه‌ای رو به رشد در محاسبات هوش مصنوعی است که بر شناسایی اتصالات در ساختارهای گراف تمرکز دارد. این تکنیک برای مطالعه شبکه‌های پیچیده، الگوها و داده‌های ساختار یافته بسیار ارزشمند است. به عنوان مثال، می‌توان از آن برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی یا تاریخچه تراکنش‌ها در حساب‌های بانکی استفاده کرد.

چالش مصرف انرژی در محاسبات کلان داده

مصرف انرژی یکی از چالش‌های اصلی در حوزه کلان‌داده و هوش مصنوعی است. با افزایش نیاز به تحلیل داده‌های بزرگ، اهمیت محاسبات گراف و بازدهی انرژی در این حوزه بیشتر شده و توجه محققان را در سراسر جهان به خود جلب کرده است.

پیشرفت‌های Tianhe در تجزیه و تحلیل داده‌ها

“منگ شیانگفی” دانشمند ارشد مرکز ملی ابررایانه در تیانجین، که میزبان Tianhe است، در گفتگو با خبرگزاری شین‌هوا اعلام کرد که این رتبه‌بندی نشان‌دهنده پیشرفت‌های چشمگیر بین‌المللی در توانایی سیستم برای مدیریت تحلیل داده‌های پیچیده است. به گفته وی، این دستاورد نقش کلیدی در توسعه فناوری‌های هوشمند نسل آینده خواهد داشت.

بر اساس گزارشی که در پلتفرم اجتماعی چینی WeChat منتشر شد، Tianhe در حوزه‌هایی مانند فناوری شبیه‌سازی عددی، محاسبات مواد و هواشناسی محیطی نقش قابل توجهی ایفا کرده است. علاوه بر این، این ابررایانه در پیشرفت‌هایی مانند یکپارچه‌سازی فوق‌هوشمند، مدل‌های تولید بزرگ و اینترنت ابررایانه نیز مشارکت داشته است.

معرفی نسل جدید Tianhe Xingyi

سال گذشته، مرکز ملی ابرکامپیوتر چین (NSC) در گوانگژو، نسل جدیدی از ابررایانه‌های داخلی با نام Tianhe Xingyi را معرفی کرد. اگرچه مشخصات این سیستم فاش نشده است، مقامات اعلام کرده‌اند که عملکرد آن از Tianhe-2 نیز فراتر رفته است.

این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده تلاش چین به تقویت توانایی‌های محاسباتی خود در عرصه‌های علمی و صنعتی است.

انتهای پیام/



منبع

برچسب ها :

ناموجود